NATS JetStream流存储与消费语义实践
使用JetStream进行流存储与拉取/推送消费，提供可验证的配置与命令实现可靠处理与保留策略。
[消息队列
RabbitMQ延迟队列与死信队列实践
通过死信与延迟队列实现重试与回退策略，提供可验证的声明与命令，保障有序与稳定处理。
Redis Streams消费组与滞后治理实践
使用Redis Streams消费组处理消息与治理滞后与死信，提供可验证的命令与观测方法提升稳定性。
Kafka Schema Registry与兼容策略实践
使用Schema Registry治理消息模式并设置兼容策略，提供可验证的API与CLI示例，保障演进稳定与下游兼容。
Kafka事务与Exactly-Once处理实践
在Kafka中通过事务与幂等生产者实现Exactly-Once处理，提供可验证的客户端配置与操作命令，保障端到端一致性。
Kafka延迟与重试退避策略实践
通过生产者/消费者重试与退避策略优化Kafka延迟与稳定性，提供可验证的配置与命令，保障高并发处理。
Kafka日志压缩与保留策略实践
通过压缩与保留策略优化Kafka存储与一致性，提供可验证的主题配置与命令，提升性能与可靠性。
